Logo

Optymalizacja środowiska w Google Cloud Platform

Data

Wtorek, 17 czerwca 2025

Czas

10:00 Europe/Warsaw

Zobacz w mojej strefie czasowej
To pole jest wymagane.
To pole jest wymagane.
To pole jest wymagane.
Pola wymagane
Jeśli już zarejestrowałaś/łeś się na to spotkanie, a nie otrzymałaś/łeś maila z potwierdzeniem, kliknij tutaj!
Adres email jest niepoprawny. Sprawdź dokładnie adres e-mail.

Wiadomość email zawierająca informacje na temat logowania do pokoju została wysłana na wskazany adres.

Test konfiguracji systemu. Kliknij tutaj!

Plan wydarzenia


Od kosztów do kontroli, czyli jak ujarzmić wydatki w chmurze.

Wydatki na chmurę rosną szybciej niż budżety? A klasyczne podejścia do optymalizacji kosztów przestają wystarczać? Czas to zmienić.

Podczas tego webinaru pokażemy Ci, jak przejść od chaotycznych faktur do pełnej przejrzystości kosztów — z pomocą praktyk FinOps, automatyzacji przy użyciu IaC oraz analityki danych w BigQuery i Looker Studio.

AGENDA

1. Czym jest FinOps?

  • Wprowadzenie do kosztów w chmurze
  • Proaktywne podejścia do ograniczania kosztów
  • Monitorowanie i optymalizacja
  • Jak wprowadzić kulturę FinOps do istniejących organizacji?

2. Jak wykorzystać IaC do kontroli kosztów w chmurze

  • Wprowadzenie do infrastructure as a code
  • Omówienie wykorzystywania IaC w organizacji
  • Jak można wykorzystać IaC do wspierania celów FinOpsowych
  • Przykłady ograniczania kosztów z wykorzystaniem dedykowanych modułów, narzędzie infracost
  • Ekosystem dostępnych narzędzi

3. Dokładna analiza kosztów z wykorzystaniem BigQuery i Looker Studio

  • Integracja, omówienie możliwości i korzyści

4. Sesja Q&A

Oktawave

Jesteśmy zespołem ekspertów chmurowych wspierających transformację cyfrową biznesu, e-commerce, instytucji publicznych i finansowych. Zapewniamy pełne wsparcie w migracji i zarządzaniu środowiskiem IT w oparciu o chmurę Oktawave, Google Cloud Platform, Microsoft Azure oraz Amazon Web Services. Udostępniamy dedykowanych inżynierów i architektów, specjalizujących się we wdrażaniu oraz utrzymaniu klastrów Kubernetes w dowolnej chmurze.